读《人工智能》

叶阳灿

今天花了半天的时间读完李开复和王咏刚合著的《人工智能》这本书，要说着两年最热的两个概念，一个就是人工智能，一个就是区块链。对于人工智能方面，在差不多1年前就读过吴军老师写的《智能时代》，这本书写的相对好，自己收获很多。今天读完开复老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。

什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。简单来说就是计算机具备了人的智能能力。那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。

深度学习+大数据 =  人工智能

在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。而真正的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李开复确实在里面做出了不小的贡献。其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。

也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。

对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。